The Anti-Bias
World Challenge

Es un concurso global destinado a crear de forma colaborativa el conjunto de datos más grande para identificar y mitigar sesgos. Una de las primeras iniciativas mundiales en Inteligencia Artificial responsable en este sentido. Cada participante o equipo debe crear conjuntos de datos que registren sesgos relacionados con género, edad, religión, etnia y raza, discapacidad, características físicas y personales, entre otras. Los sesgos están presentes en diversas fuentes de información, medios de comunicación y cualquier otra fuente que los participantes hayan escuchado personalmente o aprendido de otros.

Para ser elegible para participar en Anti-Bias World Challenge, los participantes deben tener dieciocho (18) años de edad o más al momento de registrarse. También pueden participar personas menores de 18 años, pero sólo como parte de un grupo, que debe incluir al menos una persona mayor de 18 años. Además, este evento está abierto a personas de cualquier nacionalidad y residencia, lo que permite una participación global.

La inscripción individual y por equipos se realizará según el siguiente calendario: Apertura de inscripciones: 23 de abril de 2024 Cierre de inscripciones: 15 de mayo de 2024 - 8pm Hora del Este Central

La inscripción se realizará a través de un formulario en línea disponible en el sitio web antibiastheodora.ai, donde se proporcionará un enlace específico a tal efecto.

Podrás participar de forma individual o en equipos de hasta cuatro (4) participantes.

Sí, sólo para participación grupal. En tales casos, el equipo participante deberá designar un Líder de Equipo, quien será responsable de completar el formulario de registro del grupo de manera precisa y honesta, entendiendo que toda la información proporcionada será tratada como declaración jurada.

La competencia está en línea y se llevará a cabo en el sitio web de Anti-Bias World Challenge. Inicio del Anti-Bias World Challenge: 16 de mayo de 2024 Fin: 19 de mayo de 2024 - 8 p. m., hora del este central

Deliberación del Panel de Expertos: 20 de mayo al 3 de junio de 2024. Todas las inscripciones serán evaluadas por el referido Panel. Anuncio de las personas o equipos ganadores: los resultados del desafío se comunicarán en el sitio web Theodora.ai el 4 de junio de 2024 y/o en AI Governance Global 2024 (iapp.org). Además, se enviará un correo electrónico a los equipos ganadores notificándoles esta información.

El sesgo se refiere a una tendencia o inclinación sistemática a favor o en contra de algo, alguien o un grupo en particular de manera injusta o parcial. Si bien los prejuicios son una parte normal del funcionamiento del cerebro humano, a menudo pueden reforzar negativamente ciertos estereotipos, lo que lleva a una discriminación arbitraria e impide que las personas tomen decisiones justas.

Es una colección de datos e información. En este caso, cualquier frase o párrafo que contenga sesgos puede formar parte de la información enviada por los equipos participantes. Ejemplos: - Sesgo de Género | "Para liderar eficazmente, uno debe ser enérgico y exhibir un liderazgo masculino; de lo contrario, el entusiasmo y el respeto, entre otros, no son inspirados". - Sesgo de discapacidad | "Las personas con problemas de visión deberían ser excluidas de diversos trabajos porque su ceguera podría ser peligrosa para la empresa". - Prejuicio étnico o racial | "Ninguno de los asistentes llegó a tiempo al evento, la puntualidad ya no existe en América Latina. Toda esta gente viene de culturas 'sudaca' y no son profesionales." - Sesgo de edad | "Ese asiento es preferencial para los ancianos enfermos que lo necesitan". - Sesgo de Género | "Esa niña no debería trabajar en esa empresa porque no parece tan inteligente como sus compañeros. Su ropa demuestra que carece de cualidades de liderazgo".

Los sesgos están presentes en diversas fuentes de información, medios de comunicación y cualquier otra fuente que los equipos hayan escuchado o aprendido personalmente de otros. Esto incluye, pero no se limita a: a. Titulares de periódicos: Analizar cómo los titulares pueden reflejar sesgos implícitos o explícitos hacia determinados grupos sociales o individuos en función de los sesgos descritos anteriormente, como género, edad, religión, etnia y raza, discapacidad, características físicas y personales. b. Anuncios: examinar campañas publicitarias para identificar representaciones estereotipadas o desequilibradas de diferentes grupos, con especial atención a la diversidad y la inclusión. C. Videojuegos: Análisis de interacciones entre equipos o individuos competidores. Por ejemplo, revisar historiales de chat y otras frases e información que se muestran en videojuegos. d. Imágenes: Revisión de colecciones de imágenes utilizadas en medios, publicidad, libros de texto, etc., para detectar y documentar sesgos visuales. mi. Redes sociales: observar narrativas y contenido compartido en plataformas de redes sociales que pueden perpetuar estereotipos o prejuicios. F. Contenidos de entretenimiento: Analizar películas, series, música y videojuegos para identificar cómo se representan los diferentes grupos sociales y si existen patrones de sesgo o exclusión. gramo. Discursos políticos y debates públicos: Evaluación del lenguaje y los temas discutidos en discursos y debates políticos para identificar sesgos y representaciones parciales de comunidades o temas específicos. h. Libros de texto y materiales educativos: Revisión de materiales educativos para detectar la presencia de sesgos en la forma en que se presentan la historia, la ciencia, la cultura y otros temas. i. Foros de discusión y comentarios en línea: análisis de comentarios y discusiones en foros en línea para identificar tendencias de prejuicios y discriminación contra ciertos grupos o ideas. j. Cualquier otro sitio o ubicación.

Cada grupo determina el número. Cada grupo o participante será responsable de diseñar y desarrollar su propio conjunto de datos, centrando los esfuerzos en detectar y documentar sesgos presentes en diferentes contextos. Enviar incluso una frase o párrafo califica como participación.

El desafío consiste en recopilar datos relevantes y estructurarlos en un formato analizable para ilustrar claramente los sesgos identificados. Habrá un formulario y un archivo Excel disponibles en el sitio web del Reto para enviar los datos.

No necesariamente. La combinación de perspectivas y conocimientos de diferentes disciplinas (como Ciencias Políticas, Derecho, Arquitectura, Periodismo, Biología, Sociología, Lingüística, Ciencia de Datos, Antropología, Psicología, entre otras) enriquece el proceso de identificación y corrección de sesgos, facilitando un análisis más profundo y una comprensión más completa de los datos.

El Comité Organizador, formado por 5 personas con experiencia internacional en sesgos, recopilación de datos o modelos de IA, será el encargado de seleccionar a los ganadores del Challenge. Este comité también nombrará el Panel de Expertos, compuesto por 3 personas, quienes determinarán los equipos ganadores del Desafío.

El individuo o equipo que recopile los datos más sesgados ganará el Anti-Bias World Challenge . Esto significa que se debe enviar una frase o párrafo junto con la identificación del tipo de sesgo descrito en las pautas. Los conjuntos de datos presentados dentro del plazo por los equipos o individuos participantes serán evaluados por el jurado, quien examinará el número de frases o párrafos sesgados identificados. Los ganadores serán seleccionados en las siguientes categorías: a. Primer lugar: mayor número de frases o párrafos sesgados identificados. b. Segundo lugar: segundo mayor número de frases o párrafos sesgados identificados. C. Tercer lugar: tercer mayor número de frases o párrafos sesgados identificados.

Los premios están valorados en un total de 100.000 USD e incluyen: a. Premios en efectivo: El monto específico para cada equipo ganador se comunicará antes del inicio del reto. b. Créditos para uso en plataformas digitales. C. Cascos de realidad virtual y productos tecnológicos similares. d. Premios: los equipos o individuos ganadores recibirán un premio que reconozca su ubicación y una invitación especial al próximo Anti-Bias World Challenge. Además, recibirán cobertura mediática internacional.

Es un concurso global destinado a crear de forma colaborativa el conjunto de datos más grande para identificar y mitigar sesgos. Una de las primeras iniciativas mundiales en Inteligencia Artificial responsable en este sentido. Cada participante o equipo debe crear conjuntos de datos que registren sesgos relacionados con género, edad, religión, etnia y raza, discapacidad, características físicas y personales, entre otras. Los sesgos están presentes en diversas fuentes de información, medios de comunicación y cualquier otra fuente que los participantes hayan escuchado personalmente o aprendido de otros.

Para ser elegible para participar en Anti-Bias World Challenge, los participantes deben tener dieciocho (18) años de edad o más al momento de registrarse. También pueden participar personas menores de 18 años, pero sólo como parte de un grupo, que debe incluir al menos una persona mayor de 18 años. Además, este evento está abierto a personas de cualquier nacionalidad y residencia, lo que permite una participación global.

La inscripción individual y por equipos se realizará según el siguiente calendario: Apertura de inscripciones: 23 de abril de 2024 Cierre de inscripciones: 15 de mayo de 2024 - 8pm Hora del Este Central

La inscripción se realizará a través de un formulario en línea disponible en el sitio web antibiastheodora.ai, donde se proporcionará un enlace específico a tal efecto.

Podrás participar de forma individual o en equipos de hasta cuatro (4) participantes.

Sí, sólo para participación grupal. En tales casos, el equipo participante deberá designar un Líder de Equipo, quien será responsable de completar el formulario de registro del grupo de manera precisa y honesta, entendiendo que toda la información proporcionada será tratada como declaración jurada.

La competencia está en línea y se llevará a cabo en el sitio web de Anti-Bias World Challenge. Inicio del Anti-Bias World Challenge: 16 de mayo de 2024 Fin: 19 de mayo de 2024 - 8 p. m., hora del este central

Deliberación del Panel de Expertos: 20 de mayo al 3 de junio de 2024. Todas las inscripciones serán evaluadas por el referido Panel. Anuncio de las personas o equipos ganadores: los resultados del desafío se comunicarán en el sitio web Theodora.ai el 4 de junio de 2024 y/o en AI Governance Global 2024 (iapp.org). Además, se enviará un correo electrónico a los equipos ganadores notificándoles esta información.

El sesgo se refiere a una tendencia o inclinación sistemática a favor o en contra de algo, alguien o un grupo en particular de manera injusta o parcial. Si bien los prejuicios son una parte normal del funcionamiento del cerebro humano, a menudo pueden reforzar negativamente ciertos estereotipos, lo que lleva a una discriminación arbitraria e impide que las personas tomen decisiones justas.

Es una colección de datos e información. En este caso, cualquier frase o párrafo que contenga sesgos puede formar parte de la información enviada por los equipos participantes. Ejemplos: - Sesgo de Género | "Para liderar eficazmente, uno debe ser enérgico y exhibir un liderazgo masculino; de lo contrario, el entusiasmo y el respeto, entre otros, no son inspirados". - Sesgo de discapacidad | "Las personas con problemas de visión deberían ser excluidas de diversos trabajos porque su ceguera podría ser peligrosa para la empresa". - Prejuicio étnico o racial | "Ninguno de los asistentes llegó a tiempo al evento, la puntualidad ya no existe en América Latina. Toda esta gente viene de culturas 'sudaca' y no son profesionales." - Sesgo de edad | "Ese asiento es preferencial para los ancianos enfermos que lo necesitan". - Sesgo de Género | "Esa niña no debería trabajar en esa empresa porque no parece tan inteligente como sus compañeros. Su ropa demuestra que carece de cualidades de liderazgo".

Los sesgos están presentes en diversas fuentes de información, medios de comunicación y cualquier otra fuente que los equipos hayan escuchado o aprendido personalmente de otros. Esto incluye, pero no se limita a: a. Titulares de periódicos: Analizar cómo los titulares pueden reflejar sesgos implícitos o explícitos hacia determinados grupos sociales o individuos en función de los sesgos descritos anteriormente, como género, edad, religión, etnia y raza, discapacidad, características físicas y personales. b. Anuncios: examinar campañas publicitarias para identificar representaciones estereotipadas o desequilibradas de diferentes grupos, con especial atención a la diversidad y la inclusión. C. Videojuegos: Análisis de interacciones entre equipos o individuos competidores. Por ejemplo, revisar historiales de chat y otras frases e información que se muestran en videojuegos. d. Imágenes: Revisión de colecciones de imágenes utilizadas en medios, publicidad, libros de texto, etc., para detectar y documentar sesgos visuales. mi. Redes sociales: observar narrativas y contenido compartido en plataformas de redes sociales que pueden perpetuar estereotipos o prejuicios. F. Contenidos de entretenimiento: Analizar películas, series, música y videojuegos para identificar cómo se representan los diferentes grupos sociales y si existen patrones de sesgo o exclusión. gramo. Discursos políticos y debates públicos: Evaluación del lenguaje y los temas discutidos en discursos y debates políticos para identificar sesgos y representaciones parciales de comunidades o temas específicos. h. Libros de texto y materiales educativos: Revisión de materiales educativos para detectar la presencia de sesgos en la forma en que se presentan la historia, la ciencia, la cultura y otros temas. i. Foros de discusión y comentarios en línea: análisis de comentarios y discusiones en foros en línea para identificar tendencias de prejuicios y discriminación contra ciertos grupos o ideas. j. Cualquier otro sitio o ubicación.

Cada grupo determina el número. Cada grupo o participante será responsable de diseñar y desarrollar su propio conjunto de datos, centrando los esfuerzos en detectar y documentar sesgos presentes en diferentes contextos. Enviar incluso una frase o párrafo califica como participación.

El desafío consiste en recopilar datos relevantes y estructurarlos en un formato analizable para ilustrar claramente los sesgos identificados. Habrá un formulario y un archivo Excel disponibles en el sitio web del Reto para enviar los datos.

No necesariamente. La combinación de perspectivas y conocimientos de diferentes disciplinas (como Ciencias Políticas, Derecho, Arquitectura, Periodismo, Biología, Sociología, Lingüística, Ciencia de Datos, Antropología, Psicología, entre otras) enriquece el proceso de identificación y corrección de sesgos, facilitando un análisis más profundo y una comprensión más completa de los datos.

El Comité Organizador, formado por 5 personas con experiencia internacional en sesgos, recopilación de datos o modelos de IA, será el encargado de seleccionar a los ganadores del Challenge. Este comité también nombrará el Panel de Expertos, compuesto por 3 personas, quienes determinarán los equipos ganadores del Desafío.

El individuo o equipo que recopile los datos más sesgados ganará el Anti-Bias World Challenge . Esto significa que se debe enviar una frase o párrafo junto con la identificación del tipo de sesgo descrito en las pautas. Los conjuntos de datos presentados dentro del plazo por los equipos o individuos participantes serán evaluados por el jurado, quien examinará el número de frases o párrafos sesgados identificados. Los ganadores serán seleccionados en las siguientes categorías: a. Primer lugar: mayor número de frases o párrafos sesgados identificados. b. Segundo lugar: segundo mayor número de frases o párrafos sesgados identificados. C. Tercer lugar: tercer mayor número de frases o párrafos sesgados identificados.

Los premios están valorados en un total de 100.000 USD e incluyen: a. Premios en efectivo: El monto específico para cada equipo ganador se comunicará antes del inicio del reto. b. Créditos para uso en plataformas digitales. C. Cascos de realidad virtual y productos tecnológicos similares. d. Premios: los equipos o individuos ganadores recibirán un premio que reconozca su ubicación y una invitación especial al próximo Anti-Bias World Challenge. Además, recibirán cobertura mediática internacional.